استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده جهت خوشه بندی موثرداده های شبکه های اجتماعی

در این پایان نامه پس از مطالعه و بررسی روشهای موجود برای خوشه بندی داده های شبکه های اجتماعی ، روشی برای خوشه بندی موثر داده های شبکه های اجتماعی به منظور شناسایی جوامع موجود دراین شبکه ها ، ارائه گردیده است . در روش پیشنهادی از الگوریتم شبکه عصبی خودسازمانده که یکی از الگوریتم های بسیار قوی در بین الگوریتم های شبکه های عصبی است ، استفاده گردیده است .در این روش با تغییر در روش وزن دهی شبکه عصبی خودسازمانده ، یک شبکه اجتماعی به خوشه های مختلف تقسیم می شود که این خوشه ها همان جوامع موجود در شبکه اجتماعی هستند . این روش بر چندین شبکه اجتماعی که دارای ساختار مشخصی هستند و تعداد جوامع موجود در آنها ، مشخص است ، اعمال گردیده است . نتایج این آزمایشات نشان می دهد که دقت خوشه بندی در این روش نسبت به سایر روشها ، بالاتر است .